✈️ 데이터메이커, 항공정비의 혁신을 위한 AI 파트너

데이터메이커가 항공 MRO(Maintenance, Repair, and Overhaul) 분야에 특화된 AI 에이전트 개발에 앞장서고 있습니다. 최근 주요 항공 관련 행사에서 대한항공과 공동 부스 운영을 통해 항공 MRO AI 에이전트의 혁신적인 가능성을 선보였으며, 이 과정에서 데이터메이커의 핵심 솔루션인 데이터메이커 시냅스 'datamaker synapse' 가 핵심적인 역할을 수행했음을 입증했습니다.

데이터메이커, 항공 MRO 혁신의 핵심은 바로 'synapse'

안녕하세요, 데이터메이커 블로그입니다. 오늘은 저희 데이터메이커가 항공 MRO(Maintenance, Repair, and Operation) 분야의 효율성 증진을 위해 어떤 노력을 기울이고 있는지, 그리고 그 중심에 있는 저희의 AI 에이전트와 핵심 솔루션 'datamaer synapse'에 대해 말씀드리고자 합니다. 최근 참여했던 주요 전시회들에서 저희가 선보였던 내용을 바탕으로 자세히 설명해 드리겠습니다.

항공 MRO, 왜 AI 기술이 필요할까요? 전시회에서 공유한 혁신의 방향

데이터메이커는 최근 NextRise 2025, 2025 WSCE (월드스마트시티엑스포), 그리고 2025 CIAT (Conference on International Air Transport Cooperation 2025)주요 전시회에 연달아 참여하여 항공 MRO 산업의 현재와 미래를 논의하는 자리를 가졌습니다.이번 전시회에서는 대한항공과의 공동 부스 운영을 통해 긴밀한 협력 관계를 더욱 공고히 하였습니다.특히 데이터메이커는 항공 MRO 특화 AI 에이전트를 중점적으로 소개하며, MRO 시장이 직면한 현실적인 문제들을 AI 기술로 어떻게 개선할 수 있을지에 대한 저희의 비전을 공유했습니다.

현장에서 종종 언급되는 어려움 중 하나는, "수많은 정비 이력 중 90% 이상이 유사 정비 사례를 찾기 어려워 정비 속도와 인력 운영에 영향을 미친다"는 점입니다. 지금까지 항공 MRO 현장에서는 정비사분들이 방대한 정비 매뉴얼을 일일이 찾아보고, 과거의 수많은 정비 이력 데이터를 수기로 확인하며 정보를 파악하고 정비를 진행해야 하는 어려움이 있었습니다. 이처럼 시간 소모가 크고 비효율적인 방식으로는 급변하는 항공 산업의 요구사항을 충족시키기 어려운 상황입니다.
저희는 이러한 문제에 대한 해결 방안으로 '정비 이력 전산화와 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 AI를 활용한 유사 사례 추천 및 정비 자동화'를 통해 정비 효율성을 높이는 새로운 접근 방식을 제안하였습니다.

항공 MRO AI 에이전트, 어떤 기능을 수행할까요?

저희가 개발 중인 항공 MRO AI 에이전트는 다음과 같은 핵심 기능을 통해 정비 현장의 효율성 증진에 기여하고자 합니다.

• 정비 매뉴얼 자동 분석 복잡하고 방대한 정비 매뉴얼에서 필요한 정보를 자동으로 추출하고 분석하여, 정비사분들의 자료 탐색 시간을 줄이는 데 도움을 드립니다.
• 유사 사례 추천 및 의사 결정 보조 축적된 정비 데이터를 기반으로 과거 유사 사례를 분석하여 최적의 정비 방법을 추천하며, 정비사분들의 신속하고 정확한 의사 결정을 지원합니다.
• 자가 학습 기반 성능 향상 AI 에이전트는 지속적인 데이터 학습을 통해 스스로 성능을 개선하며, 시간이 지남에 따라 더욱 정교하고 효율적인 정비 지원이 가능하도록 발전합니다.

항공 MRO AI 에이전트 개발의 핵심, 'datamaker synapse'의 역할

이러한 항공 MRO AI 에이전트를 개발하는 과정에서 데이터메이커의 통합 AI 개발 및 운영 솔루션인 '시냅스(synapse)'가 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 시냅스는 단순히 데이터를 관리하는 것을 넘어, AI 에이전트가 효과적으로 작동하고 발전할 수 있도록 필요한 모든 기술적 기반을 제공하는 핵심 플랫폼입니다.

시냅스는 AI 에이전트 개발에 필수적인 다음과 같은 고도화된 기술 기능들을 지원합니다

• 대규모 데이터 수집 및 정제 항공 MRO 분야의 방대하고 다양한 형식의 정비 데이터를 효율적으로 수집하고, AI 학습에 적합한 형태로 정제하여 데이터의 품질을 극대화합니다. 이는 에이전트 성능의 초석이 됩니다.
• 복잡한 데이터 가공 및 레이블링 자동화 비정형화된 정비 매뉴얼, 보고서, 이미지 등으로부터 필요한 정보를 AI가 학습할 수 있도록 정교하게 가공하고, 필요에 따라 레이블링 과정을 자동화하여 개발 속도를 높입니다.
• 맞춤형 AI 모델 학습 및 최적화 특정 MRO 환경에 최적화된 AI 모델을 효율적으로 학습시키고, 지속적인 성능 모니터링을 통해 모델을 미세 조정하여 최고의 에이전트 성능을 이끌어냅니다.
• AI 에이전트 배포 및 성능 관리 개발된 AI 에이전트를 실제 정비 시스템에 안정적으로 배포하고, 운영 중에도 성능을 지속적으로 모니터링하며 필요한 경우 신속하게 업데이트 및 유지보수를 수행합니다.

항공 MRO 분야의 디지털 혁신을 향한 지속적인 노력

이번 전시회를 통해 데이터메이커는 항공 MRO AI 에이전트의 잠재력과 함께 시냅스 솔루션의 기여도를 선보일 수 있었습니다. 저희는 앞으로도 긴밀한 협력을 바탕으로 항공 MRO 분야의 디지털 전환과 효율성 향상을 위한 AI 에이전트 개발 노력을 지속적으로 강화해 나갈 것입니다. 이를 통해 항공 정비 산업에 실질적인 가치를 제공하고, 더 안전하고 효율적인 항공 운항 환경을 만드는 데 기여할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 앞으로도 데이터메이커의 새로운 소식을 지속적으로 전달해 드리겠습니다. 더 빠르고 유의미한 소식을 받고 싶으시다면, 데이터메이커 LinkedIn 계정을 팔로우하여 최신 업데이트를 놓치지 마세요!

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