객체 추적 (Object Tracking)
동일한 객체를 다양한 카메라 뷰 또는 시간대에 다시 인식할 수 있는 Re-ID(재식별) 기술로, 이는 CCTV 기반 객체 추적 기술의 연장선으로, 단일 카메라를 벗어나 다수의 카메라 간에서도 객체를 식별가능합니다.객체 재식별 기술을 통해, 단편적인 모니터링을 넘어서 연속적이고 통합적인 감시 체계를 구현할 수 있습니다.
데이터메이커는 데이터 구축부터 AI 모델 개발까지 전과정을 아우르며 다양한 산업의 고객을 대상으로 도메인 특화 AI 솔루션을 개발합니다.
드론영상 객체 탐지, 위성영상 객체 탐지, 대드론 탐지
다양한 종류의 AI 솔루션을 온디바이스 기반으로 도입할 수 있어, 드론, 카메라, 위성 등 다양한 환경에서 즉시 AI를 적용할 수 있습니다.
자연어 설명/어휘를 입력하여 사전에 학습되지 않은 클래스를 즉시 탐지합니다.
학습되지 않은 객체를 자연어 텍스트 설명문으로 검출하고 식별할 수 있도록 하는 기술입니다. 찾고자 하는 객체를 적절하게 묘사할수록 탐지 성능이 높아집니다.
AI 학습용 데이터를 구축할 때, 사전에 학습되지 않은 데이터 없이도 이미지에 대한 어노테이션을 자동으로 수행할 수 있습니다.
자연어 대신 한장의 이미지를 통해 탐지할 대상을 특정할 수 있습니다. 각도, 환경, 상태가 다른 영상에서도 해당 객체를 탐지할 수 있습니다.
영상 기반 인공지능 기술을 활용해, 다양한 현장에서 실시간 상황 인지가 가능한 CCTV 객체 탐지 및 추적 솔루션을 제공합니다.
동일한 객체를 다양한 카메라 뷰 또는 시간대에 다시 인식할 수 있는 Re-ID(재식별) 기술로, 이는 CCTV 기반 객체 추적 기술의 연장선으로, 단일 카메라를 벗어나 다수의 카메라 간에서도 객체를 식별가능합니다.객체 재식별 기술을 통해, 단편적인 모니터링을 넘어서 연속적이고 통합적인 감시 체계를 구현할 수 있습니다.
동일한 객체를 다양한 카메라 뷰 또는 시간대에 다시 인식할 수 있는 Re-ID(재식별) 기술로, 이는 CCTV 기반 객체 추적 기술의 연장선으로, 단일 카메라를 벗어나 다수의 카메라 간에서도 객체를 식별가능합니다.객체 재식별 기술을 통해, 단편적인 모니터링을 넘어서 연속적이고 통합적인 감시 체계를 구현할 수 있습니다.
동일한 객체를 다양한 카메라 뷰 또는 시간대에 다시 인식할 수 있는 Re-ID(재식별) 기술로, 이는 CCTV 기반 객체 추적 기술의 연장선으로, 단일 카메라를 벗어나 다수의 카메라 간에서도 객체를 식별가능합니다.객체 재식별 기술을 통해, 단편적인 모니터링을 넘어서 연속적이고 통합적인 감시 체계를 구현할 수 있습니다.
AI 기반의 의료 특화 영상 분석 솔루션으로, 내시경, 안면 이미지, CT 등 다양한 의료 데이터를 기반으로 자동 판독 기능을 제공합니다.