배움과 성장을 나누는 데이터메이커의 문화, 성장은 혼자보단 같이 해야 제맛이죠!
데이터메이커의 실무형 교육, 그리고 성장의 방식
데이터메이커는 다양한 산업군의 고객들이 AI 기술을 성공적으로 도입하고, 이를 통해 실질적인 비즈니스 성과를 만들어낼 수 있도록 지원하는 것을 기업의 비전으로 삼고 있습니다.
이를 위해서는 기술력뿐만 아니라, 현업에서 고객의 니즈를 정확히 이해하고, 시의적절하며 효과적인 제안을 제공할 수 있는 역량이 필수적입니다.
이번 교육은 이러한 관점에서 출발했습니다.
단순한 지식 전달을 넘어, 고객 수요를 더욱 정교하게 파악하고 문제 해결 중심의 컨설팅 역량을 강화하기 위한 실무형 프로그램이었습니다.
이번 교육은 사내 전 직원 대상 투표를 거쳐 선정된 커리큘럼으로, 기획 단계부터 조직 내 다양한 의견과 실제 업무 고민이 반영되었습니다. 총 4일, 32시간 동안 진행된 프로그램에는 사업부의 프로젝트 매니저(PM), 영업담당자, 프로덕트 기획자 등 다양한 직무의 구성원들이 함께 참여해, 고객 중심의 사고와 효과적인 제안 역량을 함께 키워 나갔습니다. 특히 이번 교육은 즉시 실무에 적용 가능한 방식으로 설계되어, 각자 맡고 있는 역할에서 보다 정교한 고객 대응과 제안 전략 수립이 가능해졌다는 피드백도 이어졌습니다.
데이터메이커는 이번 교육을 통해, 단순히 '제안을 잘 전달하는 법'을 넘어서 '고객의 문제를 더 잘 이해하고, 고객의 문제를 더 잘 해결하는 법'을 고민하는 팀으로 한 단계 성장할 수 있었습니다.
각 주제별 이론 및 사례 기반 스터디를 시작으로, 여러 부서의 구성원들이 팀별로 교육 내용을 실무에 어떻게 녹여낼지 논의하고, 실습 과제를 통해 내부 현황과 기존 프로세스에 반영하는 작업도 병행해 보았습니다.
이후 각 팀별 발표 및 피드백을 통해 폭넓은 의견 공유로 아이디어의 확장과 보다 나은 솔루션 탐색으로 발전시킬 수 있었습니다.
각 현업 부서 별로 다각화된 관점에서 함께 논의함으로써, 단시간 내에 즉각적인 효과를 거둘 수 있었으며, 이는 일회성 이벤트가 아닌, 이후 사내 조직 간 협력과 학습의 한 문화로 자리매김될 것을 기대할 수 있었습니다.
앞으로도 데이터메이커는 기술력과 분야 전문성을 넘어, 고객이 중심이 되는 문제 해결과 고객 경험 설계에 집중하는 조직이 되고자 합니다. 그러기 위해서는 구성원 누구나 고객의 문제 해결을 위한 솔루션 기획과 실행, 피드백과 개선의 주체가 될 수 있으며, 특정 부서에 국한되지 않고 조직 전체가 함께 유기적으로 협업하는 분위기와 실력을 갖추는 것이 중요하겠습니다. 이번 교육은 이러한 데이터메이커의 목표와 나아가야할 지향점을 다시 한번 확인하는 계기였습니다🧐 전문성과 성숙도는 함께 만들어가는 것이며, 고객의 성공은 그 연장선에 있습니다.
열린 구조, 실용적인 커뮤니케이션, 그리고 함께 성장하는 문화
데이터메이커는 기술뿐 아니라 일의 방식도 함께 설계해가는 팀입니다.
실제 업무에 도움이 되는 학습을 중요하게 여기고, 필요하다면 새로운 시도를 주저하지 않으며, 성과보다는 과정을 함께 돌아보는 문화를 지향합니다.
누군가 가르치고 누군가 배우는 구조가 아니라, 모두가 각자의 경험을 공유하며 함께 배우는 환경은 바로 데이터메이커에 있습니다!
