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Keypoint

Specify key feature points for objects to track and recognize objects.

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HOW IT WORKS

Labeling Example

"Specify key feature points for objects to track and recognize objects."

keypoint
[
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 51,
                "y": 324
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 287,
                "y": 272
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 464,
                "y": 80
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 128,
                "y": 45
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 388,
                "y": 199
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 184,
                "y": 109
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 40,
                "y": 229
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 337,
                "y": 133
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 333,
                "y": 189
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 171,
                "y": 24
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 93,
                "y": 235
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 403,
                "y": 20
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 393,
                "y": 31
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 328,
                "y": 182
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 360,
                "y": 142
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 389,
                "y": 124
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 101,
                "y": 329
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 51,
                "y": 324
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 287,
                "y": 272
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 464,
                "y": 80
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 128,
                "y": 45
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 388,
                "y": 199
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 184,
                "y": 109
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 40,
                "y": 229
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 337,
                "y": 133
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 333,
                "y": 189
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 171,
                "y": 24
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 93,
                "y": 235
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 403,
                "y": 20
            },
            "category": "keypoint"
        }
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    {
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            "data": {
                "x": 393,
                "y": 31
            },
            "category": "keypoint"
        }
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    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 328,
                "y": 182
            },
            "category": "keypoint"
        }
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    {
        "label": {
            "data": {
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                "y": 142
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 389,
                "y": 124
            },
            "category": "keypoint"
        }
    },
    {
        "label": {
            "data": {
                "x": 101,
                "y": 329
            },
            "category": "keypoint"
        }
    }
]
benefit
CLIENT CASE STUDY

고객사 수행 사례

Check out datamaker's Keypoint projects!

post
CLIENT CASE STUDY ✍🏻
반려동물 행동 분석을 위한 키포인트 가공기

반려동물의 행동 분석을 위한 스켈레톤 키포인트 라벨링 수행기

benefit
READY FOR ENTERPRISE

서비스 특장점

#우수한 품질 #납기 일정 엄수
#철저한 보안 #경쟁사 대비 저렴한 가격

HIGH-QUALITY

우수한 품질

본격적인 가공 시작 전 , 파일럿 프로젝트를 진행하여
고객사와 납품 품질 기준에 대한 합의를 선행합니다.
AI-assisted Engine과 이중 전수 검수 시스템으로
오답 데이터 생성을 최소화합니다.

benefit-1
DEADLINE

납기 일정 엄수

고객사별 전담 프로젝트 매니저, 데이터 매니저를 배정하며,
수동적인 크라우드소싱 방식이 아닌 인하우스 방식으로
풀타임 고정 인력을 보유하고 있어
납기 일정에 대하여 엄수가 가능합니다.

benefit-1
SECURE

철저한 보안

대중에게 고객사 데이터가 공개되는 크라우드소싱 방식이 아닌
Managed Workforce 시스템으로 가공이 진행됩니다.
모든 작업자들은 통제된 데이터 랩에서 가공 작업을 수행합니다.
워터마크 등 S/W 보안장치까지 마련하였습니다.

benefit-1
COST-EFFECTIVE

경쟁사 대비 저렴한 가격

각 기업에서 자체적으로 가공을 진행하는 것보다
동일 예산 대비 더 많은 양의 가공된 데이터를 회수하실 수 있습니다.
저희 데이터메이커와 함께라면 다른 가공 플랫폼보다
최소 50%, 최대 70% 할인된 금액으로 진행할 수 있습니다.

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The Ultimate Data Labeling Platform

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