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Bounding Box

Image, label objects in image data with bounding box.

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HOW IT WORKS

Labeling Example

"Image, label objects in image data with bounding box."

bounding_box
{
    "annotations": [
        {
            "label": {
                "data": {
                    "x": 1,
                    "y": 371,
                    "width": 232,
                    "height": 786
                },
                "category": "bounding_box"
            },
            "classification": {
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            }
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        {
            "label": {
                "data": {
                    "x": 276,
                    "y": 368,
                    "width": 421,
                    "height": 794
                },
                "category": "bounding_box"
            },
            "classification": {
                "code": "house",
                "attributes": []
            }
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        {
            "label": {
                "data": {
                    "x": 708,
                    "y": 343,
                    "width": 454,
                    "height": 819
                },
                "category": "bounding_box"
            },
            "classification": {
                "code": "house",
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            }
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        {
            "label": {
                "data": {
                    "x": 1211,
                    "y": 352,
                    "width": 422,
                    "height": 807
                },
                "category": "bounding_box"
            },
            "classification": {
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                "attributes": []
            }
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        {
            "label": {
                "data": {
                    "x": 1726,
                    "y": 352,
                    "width": 402,
                    "height": 916
                },
                "category": "bounding_box"
            },
            "classification": {
                "code": "house",
                "attributes": []
            }
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        {
            "label": {
                "data": {
                    "x": 2215,
                    "y": 343,
                    "width": 422,
                    "height": 831
                },
                "category": "bounding_box"
            },
            "classification": {
                "code": "house",
                "attributes": []
            }
        },
        {
            "label": {
                "data": {
                    "x": 2700,
                    "y": 360,
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                    "height": 756
                },
                "category": "bounding_box"
            },
            "classification": {
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                "attributes": []
            }
        },
        {
            "label": {
                "data": {
                    "x": 3176,
                    "y": 351,
                    "width": 416,
                    "height": 654
                },
                "category": "bounding_box"
            },
            "classification": {
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                "attributes": []
            }
        },
        {
            "label": {
                "data": {
                    "x": 3653,
                    "y": 349,
                    "width": 349,
                    "height": 755
                },
                "category": "bounding_box"
            },
            "classification": {
                "code": "house",
                "attributes": []
            }
        },
        {
            "label": {
                "data": {
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                    "y": 1784,
                    "width": 344,
                    "height": 808
                },
                "category": "bounding_box"
            },
            "classification": {
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                "attributes": []
            }
        },
        {
            "label": {
                "data": {
                    "x": 3183,
                    "y": 1788,
                    "width": 473,
                    "height": 811
                },
                "category": "bounding_box"
            },
            "classification": {
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                "attributes": []
            }
        },
        {
            "label": {
                "data": {
                    "x": 2724,
                    "y": 1747,
                    "width": 403,
                    "height": 839
                },
                "category": "bounding_box"
            },
            "classification": {
                "code": "house",
                "attributes": []
            }
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        {
            "label": {
                "data": {
                    "x": 2247,
                    "y": 1788,
                    "width": 397,
                    "height": 791
                },
                "category": "bounding_box"
            },
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            "label": {
                "data": {
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                    "y": 1753,
                    "width": 392,
                    "height": 836
                },
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            "label": {
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                    "y": 1795,
                    "width": 418,
                    "height": 798
                },
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                    "width": 402,
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                },
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                },
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                },
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                "attributes": []
            }
        }
    ]
}
benefit
CLIENT CASE STUDY

고객사 수행 사례

Check out datamaker's Bounding Box projects!

post
CLIENT CASE STUDY ✍🏻
자동 명화 추천을 위한 감성 데이터 수집과 알고리즘 설계 수행기

자동 명화 추천을 위한 감성 데이터 수집과 알고리즘 설계 수행기

post
CLIENT CASE STUDY ✍🏻
안전장비 착용 여부 판별 데이터 가공기

작업 현장에서 안전장비 착용 판별을 자동화하기 위한 안전장비 이미지 데이터 가공 수행기

post
CLIENT CASE STUDY ✍🏻
AI 주차 공간 판별 데이터 가공기

주차장 데이터 가공 수행기

benefit
READY FOR ENTERPRISE

서비스 특장점

#우수한 품질 #납기 일정 엄수
#철저한 보안 #경쟁사 대비 저렴한 가격

HIGH-QUALITY

우수한 품질

본격적인 가공 시작 전 , 파일럿 프로젝트를 진행하여
고객사와 납품 품질 기준에 대한 합의를 선행합니다.
AI-assisted Engine과 이중 전수 검수 시스템으로
오답 데이터 생성을 최소화합니다.

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DEADLINE

납기 일정 엄수

고객사별 전담 프로젝트 매니저, 데이터 매니저를 배정하며,
수동적인 크라우드소싱 방식이 아닌 인하우스 방식으로
풀타임 고정 인력을 보유하고 있어
납기 일정에 대하여 엄수가 가능합니다.

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철저한 보안

대중에게 고객사 데이터가 공개되는 크라우드소싱 방식이 아닌
Managed Workforce 시스템으로 가공이 진행됩니다.
모든 작업자들은 통제된 데이터 랩에서 가공 작업을 수행합니다.
워터마크 등 S/W 보안장치까지 마련하였습니다.

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