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Bounding Box

이미지, 영상 데이터 속 객체를 박스로 지정하여 라벨링 합니다.

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HOW IT WORKS

Labeling Example

"이미지, 영상 데이터 속 객체를 박스로 지정하여 라벨링 합니다."

bounding_box
{
    "annotations": [
        {
            "label": {
                "category": "bounding_box",
                "data": {
                    "width": 232,
                    "y": 371,
                    "height": 786,
                    "x": 1
                }
            },
            "classification": {
                "code": "house",
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            }
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        {
            "label": {
                "category": "bounding_box",
                "data": {
                    "width": 421,
                    "y": 368,
                    "height": 794,
                    "x": 276
                }
            },
            "classification": {
                "code": "house",
                "attributes": []
            }
        },
        {
            "label": {
                "category": "bounding_box",
                "data": {
                    "width": 454,
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                    "height": 819,
                    "x": 708
                }
            },
            "classification": {
                "code": "house",
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            }
        },
        {
            "label": {
                "category": "bounding_box",
                "data": {
                    "width": 422,
                    "y": 352,
                    "height": 807,
                    "x": 1211
                }
            },
            "classification": {
                "code": "house",
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            }
        },
        {
            "label": {
                "category": "bounding_box",
                "data": {
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                    "y": 352,
                    "height": 916,
                    "x": 1726
                }
            },
            "classification": {
                "code": "house",
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            }
        },
        {
            "label": {
                "category": "bounding_box",
                "data": {
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                    "height": 831,
                    "x": 2215
                }
            },
            "classification": {
                "code": "house",
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            }
        },
        {
            "label": {
                "category": "bounding_box",
                "data": {
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                    "y": 360,
                    "height": 756,
                    "x": 2700
                }
            },
            "classification": {
                "code": "house",
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            }
        },
        {
            "label": {
                "category": "bounding_box",
                "data": {
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                    "height": 654,
                    "x": 3176
                }
            },
            "classification": {
                "code": "house",
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            }
        },
        {
            "label": {
                "category": "bounding_box",
                "data": {
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                    "y": 349,
                    "height": 755,
                    "x": 3653
                }
            },
            "classification": {
                "code": "house",
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            }
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        {
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                "category": "bounding_box",
                "data": {
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                    "height": 808,
                    "x": 3658
                }
            },
            "classification": {
                "code": "house",
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            }
        },
        {
            "label": {
                "category": "bounding_box",
                "data": {
                    "width": 473,
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                    "height": 811,
                    "x": 3183
                }
            },
            "classification": {
                "code": "house",
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            }
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        {
            "label": {
                "category": "bounding_box",
                "data": {
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                    "height": 839,
                    "x": 2724
                }
            },
            "classification": {
                "code": "house",
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            }
        },
        {
            "label": {
                "category": "bounding_box",
                "data": {
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                    "height": 791,
                    "x": 2247
                }
            },
            "classification": {
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            }
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        {
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                "category": "bounding_box",
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                    "height": 836,
                    "x": 1768
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                    "height": 798,
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        {
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                    "height": 791,
                    "x": 1
                }
            },
            "classification": {
                "code": "house",
                "attributes": []
            }
        }
    ]
}
benefit
CLIENT CASE STUDY

고객사 수행 사례

데이터메이커의 Bounding Box 수행 사례를 확인해보세요!

post
고객사 사례 연구 ✍🏻
안전장비 착용 여부 판별 데이터 가공기

작업 현장에서 안전장비 착용 판별을 자동화하기 위한 안전장비 이미지 데이터 가공 수행기

post
고객사 사례 연구 ✍🏻
AI 주차 공간 판별 데이터 가공기

주차장 데이터 가공 수행기

benefit
READY FOR ENTERPRISE

서비스 특장점

#우수한 품질 #납기 일정 엄수
#철저한 보안 #경쟁사 대비 저렴한 가격

HIGH-QUALITY

우수한 품질

본격적인 가공 시작 전 , 파일럿 프로젝트를 진행하여
고객사와 납품 품질 기준에 대한 합의를 선행합니다.
AI-assisted Engine과 이중 전수 검수 시스템으로
오답 데이터 생성을 최소화합니다.

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DEADLINE

납기 일정 엄수

고객사별 전담 프로젝트 매니저, 데이터 매니저를 배정하며,
수동적인 크라우드소싱 방식이 아닌 인하우스 방식으로
풀타임 고정 인력을 보유하고 있어
납기 일정에 대하여 엄수가 가능합니다.

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SECURE

철저한 보안

대중에게 고객사 데이터가 공개되는 크라우드소싱 방식이 아닌
Managed Workforce 시스템으로 가공이 진행됩니다.
모든 작업자들은 통제된 데이터 랩에서 가공 작업을 수행합니다.
워터마크 등 S/W 보안장치까지 마련하였습니다.

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