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안녕하세요, Google Colab에 대해 알아보겠습니다.

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Google Colabs는 코드를 작성하고 실행하며

Google Drive 내에서 코드를 공유하여 실행 가능하게 만들어주는 문서입니다.

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Phython이나 TensorFlow를 사용하셨던 분들은 Jupyter에 대해 알고 계실 것입니다.

Colabs는 이와 비슷한 개념으로, Google Drive 저장된Jupyter 노트북이라고 생각하시면 됩니다.

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노트북 문서는 셀로 구성되어 있으며 각 셀은 코드, 텍스트, 이미지 등을 포함할 수 있습니다.

Colabs는 코드를 클라우드 기반으로 연결시켜 주는데

즉, 코딩하는 데 필요한 여러 소프트웨어의 설치가 필요없이 Python 코드를 실행할 수 있게 해준다는 뜻입니다.

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동일한 형식을 사용하여 추가적인 코드가 복잡하지 않게 실행되는 환경을 제공합니다.

또한, 사용자는 Colabs 상에서 Phython이 제공하는 모든 기능을 사용할 수 있습니다.

위 그림과 같이 코딩 과정에서 결과를 역동적으로 확인할 수 있으며,

산포도와 같은 시각적 자료를 실시간으로 확인할 수도 있습니다.

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또한, Colabs 노트북은 Google 문서처럼 다른 사용자와의 공유가 가능하며,

제목, 문단, 목록은 물론 수학 공식들까지 추가할 수 있게 해줍니다.

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Google Colabs는 여러 장점이 있지만 그 중에서도 하나를 뽑으라고 한다면

구글이 GPU를 제공한다는 점일 것 같습니다.

 

Colabs는 위에서 언급한 모든 작업을 사용자의 GPU를 사용하는 것이 아닌

구글에서 제공하는 GPU를 네트워크를 기반으로 사용합니다.

 

​따라서 컴퓨터 사양이 좋지 않다고 해서 딥러닝을 수행하는 데 문제가 되지 않습니다.

이러한 서비스는 엄청난 장점임에도 불구하고,

브라우저를 계속해서 켜 놓아야 하기 때문에 다소 번거롭다는 단점 또한 존재합니다.