무인이동체를 위한 데이터 가공기
고객사 분들에게 최고의 결과물을 드리기까지
저희 데이터메이커가 진심으로 고민한 이야기를 들려드리고자 합니다.
고객사 서비스 소개
도로위를 달리는 자율 주행 차량은 도로의 정해진 신호와 표시를 통해 운행하게 됩니다.
그러나 특정한 목적을 위해 인도나 흙길, 풀밭 등 다양한 곳을 주행해야하는 소형 무인차량은,
과연 어떠한 판단을 해야 안전하게 앞으로 나아갈 수 있을까요?
저희에게 의뢰한 K대학 U연구실은 인공지능을 활용하여,
소형 무인차량이 어떤 길로 주행을 해야할 지 결정하고 나아갈 수 있도록 개발하고 있었습니다.
개발사가 겪던 문제
수많은 클래스를 꼼꼼하고 정확하게 작업해줄 작업자가 필요했고, 저희의 데이터가 유출되거나 함부로 쓰이지 않도록 강력한 보안이 필요했습니다. 그래서 저희는 인하우스* 시스템을 고집했는데, 자연스럽게 비용적인 측면도 큰 고민으로 떠올랐죠.
저희의 조건을 모두 충족시켜줄 만한 업체를 찾는 것이 쉽지는 않았습니다.
-K대학 U연구실, OOO연구원
*인하우스: 통제된 환경에서 현장 교육을 받고, 매니저의 감독 하에 작업이 수행될 수 있도록 출퇴근 작업자를 활용하는 시스템입니다.
저렴한 가격의 인하우스 시스템. 데이터 가공업무에 있어서는 성립하기 어려운 조건입니다.
인하우스 시스템은 보안이 철저하고 작업 퀄리티가 높은 대신, 인건비와 작업실 등에서 부대비용이 높게 들어갈 수밖에 없습니다.
저희 데이터메이커는 가나 데이터랩을 구축하여 인하우스 시스템의 비용적 측면을 개선하였고,
이는 K대학 연구원들이 저희에게 프로젝트를 의뢰한 가장 핵심적인 이유라고 할 수 있겠습니다.
데이터 가공 수행
전문적인 내용의 라벨링을 수행하는 검증된 데이터메이커*
*데이터메이커: 본 사의 서비스명이자 데이터 가공하는 작업자를 지칭
데이터메이커의 인하우스 데이터랩 중 1곳
저희는 본 프로젝트를 진행하는데 있어 특히나 보안에 신경을 많이 썼었습니다.
보안을 위해서 아래의 6가지 사항들을 지키며 진행했습니다.
1. 데이터 랩에서는 데이터메이커가 제공한 디바이스로만 작업
2. 데이터 랩의 인터넷 통제
3. 프로젝트에 선발된 작업자만 NDA 서약서를 작성한 뒤 작업
4. 선발된 작업자만 본 프로젝트 작업이 가능하며, 작업 시 작업자 이름과 접속 시간, IP주소를 워터마크로 표기
5. 작업자는 약속된 시간에만 데이터랩에서 작업
6. 작업자의 모바일 디바이스, 촬영 디바이스 사용 통제
인하우스 시스템 덕분에 작업자와 작업물에 대한 통제가 용이할 수 있었습니다.
인하우스 시스템은 고객뿐만 아니라 저희 데이터메이커도 도움이 되는 것 같아요.
작업 퀄리티에 대해서 매일 피드백을 받기 때문에, 인정 받는다는 뿌듯함과 더불어 실력도 향상되는 것 같습니다.
-본 프로젝트를 수행한 데이터메이커, Felix Selorm Gbesemete
보안 외에도 속도와 퀄리티를 위해 저희는 프로젝트에 대한 기본 능력 테스트를 거쳐 작업자를 선발 하였고,
2중 전수 검수를 거쳐서 납품하였습니다.
선발 된 작업자의 오류 비율이 일정 기준 이상으로 높아지면 경고와 재교육을 통해 기회를 주었습니다.
그러나 재교육 이후에도 오류가 기준 이상으로 발생하게 되면 해당 작업자를 프로젝트에서 제외하여 데이터의 완성도를 유지하였습니다.
저희는 약 1,500장의 데이터에 대해 프로젝트 세팅부터 납품까지 3주가 안 되는 기간 안에 오류율 5% 미만대로 무사히 끝마칠 수 있었습니다.
데이터메이커와 함께 하시려면..
저희 데이터메이커는 글로벌 데이터 가공 플랫폼입니다.
높은 보안을 갖춘 환경 속에서 작업한 우수한 품질의 학습 데이터를 업계 최저 가격에 제공합니다.
저희는 진심을 담아 고객사에게 최고의 품질의 데이터로 돌려드립니다.
* 가공 비용 걱정이 되시나요?
현재 2020년 한국데이터산업진흥원이 주관하는 데이터바우처 지원사업이 진행중입니다.
일반 데이터 가공의 경우 최대 4,500만원, AI 데이터 가공의 경우 최대 7,000만원까지 바우처를 지원해주고 있습니다. 저희를 공급기업(가공기업)으로 선정하여 협약하시면, 위 혜택을 받아보실 수 있으십니다.
저희가 최대한 도와드리도록 하겠습니다.
