Project Review

강아지 영상 데이터 수집 및 가공기

고객사 분들에게 최고의 결과물을 드리기까지

저희 데이터메이커가 진심으로 고민한 이야기를 들려드리고자 합니다.

 


 

고객사 서비스 소개

 

반려동물을 가족처럼 생각하는 시대.

강아지를 처음 입양한 견주는 "동물등록제"가 실시됨에 따라 의무적으로 동물 등록을 해야합니다. 

 

마이크로칩 삽입

가장 대중화된 동물 등록 방법이나, 주사기로 칩을 사랑스러운 강아지 몸에 넣는 다는 게 

강아지나 견주에게나 걱정스럽고 마음이 참 힘듭니다.

외장 칩 부착

칩을 넣은 펜던트를 강아지 목에 항상 걸고 다녀야 하지만, 분실 문제가 발생할 수 밖에 없습니다.

인식표 부착 

의무기재사항이 적혀있지 않은 경우가 많으며, 정보 기록과 관리가 매우 어렵습니다.

 

저희에게 의뢰한 P사는 이러한 현재 동물등록제 시행 방법들의 문제점을 파악하고,

안전하고, 간편한 "인공지능을 활용하여 반려동물 홍채 인식 시스템"을 개발하고 있습니다.

 

 

개발사가 겪던 문제

 

영상 데이터 수집을 해야하는데,

저희가 직접 수집을 하는 데 한계가 있습니다.

더욱이 저희 팀원으로는 영상 수집과 가공까지 하는 데 시간과 수고로움이 많이 듭니다.

- P사 대표

 

P사에서 자체적으로 강아지가 나오는 영상 데이터를 수집하고 가공을 하기에는 어려움이 있었습니다.

강아지를 키우는 지인들에게 부탁하는 것도 한계가 있었습니다.

크라우드소싱 방식의 데이터 수집 서비스도 이용을 했지만, 수집 속도가 더디었습니다.

P사가 저희 데이터메이커 서비스를 이용한 결정적 이유입니다.

 

 

데이터 수집 및 가공 내용

 

P사가 의뢰한 데이터 수집 및 가공 내용은 크게 2가지입니다.

 

| 첫째, 강아지의 왼쪽 눈, 오른쪽 눈, 코가 나오는 40~60초의 영상을 수집

| 둘째, 영상 속에서 두 눈이 보이지 않는 장면 제거

 

 

영상 데이터 수집 채널 설정

 

 

P사 맞춤형 수집 전략 설정

 

저희는 고객사님에게 "최대한 많은 영상"을 "가능한 빠른 시일 내"에 수집해드리기 위하여 수집 전략을 설정하였습니다.

먼저 '어디서 영상을 얻을것인가' 수집 채널에 대하여 고민했습니다.

강아지의 경우에도 사람처럼 견주의 동의를 받아야하는 문제가 있기에, 이를 고려하여 온라인과 오프라인으로 나누어 동시에 병렬 진행하였습니다. 

 

"유기견 센터에 가다."

가슴 아픈 사연이 많은 유기견 센터를 직접 방문하여 이모님이 강조하신 진심을 담아 봉사에 임하였습니다.

 

현재의 반려동물 등록 시스템은 의무 시행임에도 등록된 반려 동물은 1/3에 불과하고, 2014년 이후로도 유기 동물은 지속적으로 발생하고 있습니다.

반려동물 홍채인식 시스템이 개발되어 동물 등록제에 활용된다면 유기 동물 발생율이 현저히 저하될 것이라 예상됩니다.

저희 데이터메이커 멤버들은 평소 동물 사랑을 하는 마음으로 유기견 센터에 비정기적으로 봉사를 다니곤 했습니다.

이번에도 유기견 센터에서 직접 봉사해보고, 이모님과 이야기를 나눠보면서 동물 등록제 개선의 필요성에 대하여 다시 한 번 느끼게 되었습니다.

 

 

"데이터메이커가 직접 강아지가 있는 곳으로 간다!" 직접 오프라인 애견용품 샵 홍보 유도!

애견용품 샵에 방문하시는 견주분들에게 직접 홍보해주시고, 영상을 업로드해주신다는 점주님들! 

 

저희는 온라인으로 영상이 업로드 될 때까지 마냥 기다리지 않습니다. 저희 데이터메이커는 강아지가 있는 곳이라면 직접 발로 뛰었습니다!

애견 카페, 동물 병원, 애견 미용샵, 애견 용품 샵을 포함하여 15일 동안 총 60 군 데의 매장과 컨택했고, 현재 30개의 매장과 업무 제휴 협약을 맺었습니다.

점주 분들의 반응이 호의적인만큼 이른 시점에 설치될 장소가 급격히 늘어날 것으로 예상됩니다.

 

 

 

애견(용품) 매장의 적극적인 참여를 유도하기 위하여 저희는 "반려동물의 홍채인식" 취지와 배경에 대하여 설명드리고, 각 매장마다 추천 코드를 발급했습니다.

각 매장의 추천 코드를 통해 가입한 고객들이 저희 가이드에 맞는 영상을 업로드한 경우, 그 영상 1개 당 추천인 보상 금액을 지급하는 방식을 고안해냈습니다. 

결과적으로 많은 점주분들이 안내문 게시를 허락해주셨고, 매장을 방문해주시는 고객분들에게 적극적으로 홍보해주셨습니다.

 

제휴를 맺은 업체들에 홍보물이 비치된 예시의 일부입니다.

 

"최대한 많은 사람에게 노출하기" 전단지 홍보

 

아파트 단지, 동물병원 등에 약 200장 정도의 게시물을 붙여 견주들에게 최대한 많이 노출시키고자 했습니다. 

 

저희는 견주들에게 영상 수집을 최대한 많이 노출시키기 위하여 대단지 아파트, 동물 병원, 애견(용품) 샵 등에 전단지를 제작하여 홍보하였습니다.

아파트 단지에만 총 100개가 넘는 전단지를 게시했으며, 실제 이 방법을 통해 업로드된 영상이 상당 비중을 차지하기도 했습니다.

 

 

"발품만 파나, 손품도 판다!" 온라인 홍보

 

온라인 커뮤니티, SNS를 적극 활용하여 타겟층에게 공격적인 홍보 전략을 취했습니다.

 

저희는 반려견을 키우는 "대학생, 취준생"들을 위하여 각 대학교 인트라넷에 글을 게시하여 학생들의 참여를 유도했습니다.

저희 회사의 인스타그램, 페이스북에도 게재하고, 취업 준비 온라인 카페, 아르바이트 사이트 등 온라인 홍보를 대대적으로 진행했습니다.

그 결과 페이스북 게시물은 3일동안 약 6만 5천명 정도의 유저에게 노출되었고, 각 커뮤니티들의 게시글은 인기글로 선정되어 많은 타겟의 관심을 받았습니다.

이를 보고 저희 영상 업로드까지 이어져, 저희의 다양한 수집 전략 중 가장 효과가 컸습니다. 

 

 

 

애견(용품)매장에서 취했던 전략과 같이 온라인에서도 널리 퍼트리기 위하여 추천인 방식을 채택했습니다.

회원마다 추천인 코드를 발급하여 추천인을 통해 가입한 고객들이 저희 가이드에 맞는 영상을 업로드한 경우, 그 영상 1개 당 추천인 보상 금액을 지급합니다.

 


 

아주 간단하고 쉬운 반려견 영상 업로드 시스템

 

저희는 업로드 프로세스가 어렵고 복잡하다면, 사용자들의 참여가 저조할 것이라 생각했습니다. 

따라서 저희는 가능한 가장 쉬운 방식으로 UI를 설계했습니다.

 

1. 아래처럼 SNS 게시글, 온라인 커뮤니티 게시글, QR코드, 추천인 URL을 통해 저희 홈페이지로 접속합니다.  

 

홈페이지로 접속 > 회원가입 > 프로젝트 목록에서 "반려견 영상 수집" 프로젝트 선택

 

2. 프로젝트 설명과 촬영 가이드를 숙지합니다.

 

영상 촬영 가이드 숙지

 

3. 반려견을 등록하고, 업로드를 진행합니다.

 

반려견 정보 등록 후 영상 업로드

 

대한민국 데이터 랩의 영상 검수와 편집 가공

 

유저가 업로드한 영상이 조건에 맞게 촬영되었는지 꼼꼼하게 검수합니다.

배경이 다른 곳에서 촬영이 되었는 지, 눈과 코가 잘 보이도록 촬영이 되었는 지, 영상의 길이가 조건에 부합하는 지 등을 확인합니다.

조건에 부합한 영상은 저희 국내 데이터 랩의 전문 가공 및 검수 인력이 투입되어 P사의 개발진이 인공지능 학습에 바로 사용할 수 있도록 필요 없는 부분을 잘라내는 방식으로 편집합니다.

 

프로젝트 매니저와 전문 가공 인력이 영상 편집과 검수를 진행하고 있는 모습

 

 

P사의 리뷰

 

안녕하세요, P사 대표입니다.

먼저 알디프로젝트에서 파일럿 프로젝트의 시작부터 굉장히 열심히 임해 주심에 감사의 말씀을 전합니다.

데이터 수집에 있어 직접 현장에서 발로 뛰며 진행하시는 모습을 보며 정말 감탄을 금치 못했습니다.

그저 외주 프로젝트의 일환으로 대하는 것이 아니라 마치 함께 프로젝트를 헤쳐나가는 팀원과 같은 책임 의식을 가지고 일해주셔서 정말 든든합니다.

향후에도 데이터 수집과 가공을 위한 단순 네트워킹이 아니라 지속적으로 교류할 수 있는 파트너가 될 수 있으면 좋을 것 같습니다.

 

 


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현재 2020년 한국데이터산업진흥원이 주관하는 데이터바우처 지원사업이 진행중입니다.

일반 데이터 가공의 경우 최대 4,500만원, AI 데이터 가공의 경우 최대 7,000만원까지 바우처를 지원해주고 있습니다. 저희를 공급기업(가공기업)으로 선정하여 협약하시면, 위 혜택을 받아보실 수 있으십니다.

저희가 최대한 도와드리도록 하겠습니다.

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